Die Anwendungsfälle für ChatGPT im Maschinenbau sind vielfältig. Denn das Tool hat eine beeindruckende Erfolgsgeschichte hinter sich: Mit der schnellsten Adoptionsrate einer Technologie in der Geschichte der Menschheit hat das KI-Tool die Art und Weise, wie wir arbeiten, kommunizieren und Probleme lösen, revolutioniert. Ob im Büro oder auf dem Shopfloor – ChatGPT ist mittlerweile in vielen Bereichen angekommen und bietet neue Möglichkeiten, die Effizienz zu steigern und alltägliche Aufgaben zu erleichtern.
Doch wie sieht es im Maschinenbau aus? Hier stellen wir konkrete Szenarien vor, in denen Maschinenbauunternehmen von der Nutzung profitieren und ihre Arbeitsprozesse grundlegend verbessern.
Ist ChatGPT = Machine Learning?
ChatGPT basiert auf Machine Learning, aber es ist wichtig zu betonen, dass generative KI wie ChatGPT ganz andere Anwendungsfälle hat. Während klassisches Machine Learning oft tiefgehende Fachkenntnisse und umfangreiche Trainingsdaten erfordert, ist ChatGPT darauf ausgelegt, Inhalte zu erstellen, zu suchen oder zusammenzufassen – und das ganz ohne Vorkenntnisse. Nutzer können es intuitiv und ohne vorheriges Training in ihrem Alltag einsetzen.
Einige der wichtigsten Unterschiede:
- Erstellen von Inhalten: ChatGPT kann Texte generieren, sei es zur Dokumentation, für Berichte oder kreative Texte.
- Suchen von Inhalten: Statt lange durch Dokumente zu blättern, kann man mit ChatGPT schnell relevante Informationen finden.
- Zusammenfassen: Komplexe Inhalte können in wenigen Sekunden verständlich zusammengefasst oder umgeschrieben werden.
Im Gegensatz zu vielen traditionellen Anwendungen des maschinellen Lernens erfordert ChatGPT kein technisches Fachwissen. Das macht ChatGPT zu einem leicht zugänglichen und vielseitigen Werkzeug für alle, die ihre Arbeit effizienter gestalten möchten.
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ChatGPT, generative KI und Copiloten revolutionieren die Art und Weise, wir wir arbeiten.
Auch, oder besser gesagt insbesondere, im Maschinenbau.
ChatGPT im Maschinenbau: Beispiele entlang des Produktlebenszyklus
Im Beispiel eines Maschinenbauunternehmens kann ChatGPT entlang des gesamten Produktlebenszyklus eingesetzt werden und bietet in jeder Phase wertvolle Unterstützung. Die Struktur unserer Anwendungsfälle orientiert sich an den verschiedenen Phasen, die von der ersten Idee bis hin zur Wartung und dem Service reichen.
Produktdesign
ChatGPT bietet umfassende Unterstützung im Produktdesign, insbesondere bei der Ideengenerierung, dem Erstellen von Konzepten und der Dokumentation von Designentscheidungen. Ingenieur*innen können ChatGPT nutzen, um kreative Ansätze für neue Designs zu entwickeln oder bestehende Konzepte zu verfeinern. Zum Beispiel kann ChatGPT beim Brainstorming helfen, indem es auf Basis vorgegebener Kriterien mechanische Designkonzepte erstellt. Dies beschleunigt die Entwicklungsphase erheblich, da Ideen schneller konkretisiert und weiterentwickelt werden können. Darüber hinaus können mithilfe von ChatGPT auch Prototypen oder Mockups effizient erstellt werden, was die Zusammenarbeit zwischen Designteams erleichtert und die Entscheidungsfindung beschleunigt.
Planung
In der Planungsphase unterstützt ChatGPT Maschinenbauunternehmen bei der Optimierung der Ressourcenplanung, der Erstellung von Projektplänen sowie beim schnellen Auffinden von Informationen zu Planungsvorgaben. Die Zuweisung von Ressourcen ist oft eine komplexe Herausforderung, da sie von vielen verschiedenen Faktoren wie Verfügbarkeit, Prioritäten und Kosten abhängt. Hier kommt die Stärke von generativer KI zum Tragen: ChatGPT kann Ingenieur*innen dabei helfen, den effizientesten Einsatz von Material, Zeit und Personal zu planen. Das führt zu einer deutlich verbesserten Ressourcennutzung und trägt dazu bei, dass Projekte im Zeit- und Kostenrahmen abgeschlossen werden können.
Engineering
Im Bereich Engineering unterstützt ChatGPT Ingenieur*innen bei der technischen Dokumentation, der Zusammenfassung komplexer technischer Spezifikationen und der Lösung technischer Fragestellungen. In der heutigen Industrie gibt es kaum noch rein mechanische Anlagen – viele Systeme sind von komplexer Software abhängig. ChatGPT bietet hier entscheidende Vorteile, indem es Ingenieur*innen hilft, Automatisierungscode schneller zu generieren, zu optimieren oder zu debuggen. Dies ermöglicht eine effiziente Zusammenarbeit zwischen den Ingenieur*innen und den entwickelten Systemen, da Änderungen oder Anpassungen im Code schnell umgesetzt werden können. Darüber hinaus erleichtert ChatGPT die Lösung technischer Probleme durch schnelle und präzise Vorschläge, wodurch die Entwicklungszeit verkürzt und die Qualität der Ergebnisse verbessert wird.
Operations & Maintenance
Generative KI bietet umfassende Unterstützung bei der Wartung von Maschinen, indem es eine schnelle Fehlerdiagnose ermöglicht und klare Handlungsanweisungen für Techniker*innen bereitstellt. Bei den täglichen Aufgaben können Bediener*innen und Techniker*innen technische Fragestellungen direkt an der Maschine mithilfe von Tools wie dem remberg Asset Copilot klären. Der Asset Copilot greift auf die gesamte Dokumentation und Daten eines Assets zu, um präzise Antworten zu geben und so die Effizienz im Arbeitsalltag zu erhöhen.
Klicke auf die Animation, um den remberg Asset Copilot live zu erleben.
Darüber hinaus eignet sich generative KI hervorragend zum Erstellen technischer Dokumentationen, was die Konsistenz und Qualität der Unterlagen verbessert. Bei einer anstehenden Wartung können Techniker*innen die Maschine einfach fragen, welche Aufgaben anstehen, und erhalten daraufhin eine KI-generierte Checkliste sowie spezifische Anweisungen, die auf der zugrunde liegenden technischen Dokumentation basieren. Dies sorgt dafür, dass Wartungsarbeiten effizient durchgeführt werden können, was die Ausfallzeiten minimiert und die Betriebsbereitschaft der Anlagen erhöht.
Service
Im Bereich Service unterstützt ChatGPT die Verbesserung der Kommunikation mit Kunden, das Erstellen von Serviceberichten und den First-Level-Support. Techniker*innen im Field Service können mithilfe von Tools wie ChatGPT oder dem remberg Asset Copilot Serviceberichte effizient zusammenfassen, wodurch die Dokumentation präziser und konsistenter wird. Darüber hinaus bietet generative KI die Möglichkeit, gezielte Empfehlungen für das Upselling von Servicedienstleistungen zu geben, die maßgeschneidert auf den jeweiligen Kunden- und Anwendungsfall sind. Dies trägt nicht nur zu einer verbesserten Kundenzufriedenheit bei, sondern schafft auch zusätzliche Umsatzpotenziale, da Kundenbedarfe frühzeitig erkannt und passende Lösungen angeboten werden können.
remberg Asset Copilot: KI für den Maschinenbau
Der remberg Asset Copilot ist ein Tool, das auf generativer KI basiert. Quasi wie ein ChatGPT auf dich und deine Arbeit zugeschnitten – direkt integriert in wichtige Arbeitsschritte wie z.B. die Wartungsplanung, in Formulare und Checklisten oder in das Anfragemanagement.
Warum ist ein integrierter Copilot so wichtig?
Ein bekanntes Problem bei generativer KI: Sie hat buchstäblich auf alles eine Antwort. Was erst einmal positiv klingt, kann in einem technischen Umfeld, in dem es auf Präzision ankommt, schwerwiegende Folgen haben. Denn GenAI neigt manchmal dazu, Informationen zu „halluzinieren“, also ungenaue oder gar falsche Antworten zu geben.
Der remberg Asset Copilot löst dieses Problem auf intelligente Weise. Der Copilot ist direkt in die Workflows der remberg Asset Plattform integriert und sorgt dafür, dass Antworten immer eindeutig dem jeweiligen Asset zugeordnet sind. Ob Wartungshistorie, Bedienungsanleitung oder Reparaturprotokoll – der Copilot greift auf die relevanten Informationen des jeweiligen Assets zu und liefert zuverlässige Lösungen.
Ein weiterer Vorteil: Der Asset Copilot ist so konzipiert, dass er auch die besonderen Anforderungen an die Datensicherheit erfüllt. Im Gegensatz zu generischen KI-Tools vermeidet er das Risiko, vertrauliche Geschäftsgeheimnisse in externe Systeme einzuspeisen. Die Daten bleiben geschützt und gleichzeitig wird die Effizienz der generativen KI genutzt.
Mit dem remberg Asset Copilot setzt du auf eine Lösung, die speziell für die Herausforderungen in Maschinenbauunternehmen entwickelt wurde: technisch präzise, sicher und nahtlos in deinen Arbeitsalltag integriert.
Du möchtest mehr darüber erfahren? Dann teste hier unseren Asset Copilot und mache dir selbst ein Bild.
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